在真实道路数据收集方面还要加上一个自家的高德地图以及国内最大的数据中心之一，消费者是更愿意相信尉来数据处理能力的，规则往往意味着相对刻板一些，而真实的道路数据迭代，往往要更加的符合当下的环境一些。
“在高速场景方面，尉来95%的变道成功率也是要高于菊花的，还有极端天气的抗干扰能力尉来也是要更强一些，你们看看他们放出的这些测试视频还有什么话可说？”
除了在发布会上放出的一些测试视频，在发布会之后，尉来又在官网以及官博等社交渠道上放出了大量针对核心应用场景的测试视频以及数据。
同时汽车之家也放出两者之间的测评对比，在羊城机场高速的实测当中，尉来的NOP平均接管里程156公里，而菊花的ADS为108公里。
在沪市金桥示范区的城区场地试运行当中，菊花的功能受限，而同一路段之下，尉来能够支持红绿灯识别，而在我国特色场景之下，菊花在面对加塞之时的表现是要优于尉来的。
而施工路段则是尉来表现要更好一些，在面对两轮车混行方面，菊花虽然识别率更高，但轨迹预测要更弱些，尉来则刚好相反，避让成功率要更高一些。
2003：从外贸开始 第1018章 打蛇打七寸(完整版)精彩评论( 則)